→  Карьера  →  Data Scientist / Analyst

  →  Карьера  →  Data Scientist / Analyst

  →  Карьера  →  Data Scientist / Analyst

Data Scientist / Analyst

Data Scientist / Analyst

Отправить резюме
Отправить резюме

Описание вакансии

Описание вакансии

Вам предстоит:

Анализировать данные и строить отчётность для поддержки продуктовых и бизнес-решений. 

Разрабатывать ML-модели и алгоритмы прогнозирования. 

Очищать, трансформировать и визуализировать данные из различных источников. 

Работать с большими объёмами данных в распределённых хранилищах (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark и др.). 

Валидировать гипотезы, проводить A/B-тестирования и анализ их результатов. 

Взаимодействовать с бизнесом, продуктовой командой и разработчиками. 

Вам предстоит:

Анализировать данные и строить отчётность для поддержки продуктовых и бизнес-решений.

Разрабатывать ML-модели и алгоритмы прогнозирования. 

Очищать, трансформировать и визуализировать данные из различных источников. 

Работать с большими объёмами данных в распределённых хранилищах (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark и др.). 

Валидировать гипотезы, проводить A/B-тестирования и анализ их результатов. 

Взаимодействовать с бизнесом, продуктовой командой и разработчиками. 


Для нас важно:

Опыт работы с данными от 2 лет в роли аналитика или data scientist. 

Уверенное знание SQL и одного из языков: Python или R. 

Опыт работы с библиотеками анализа и машинного обучения (Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost и др.). 

Понимание математической статистики, A/B-тестирования, корреляционного и регрессионного анализа.

Навыки визуализации (Tableau, Power BI или matplotlib, seaborn). 

Способность работать с «сырыми» данными и формулировать выводы для бизнеса. 

Английский язык на уровне чтения технической и научной документации. 



Мы предлагаем:

Участие в проектах, где данные — ключ к принятию решений. 

Возможность заниматься как аналитикой, так и полноценным Data Science. 

Гибкий формат работы (удалённо/гибрид/офис). 

Доступ к мощной инфраструктуре и современным инструментам. 

Возможность развиваться в направлениях ML, Big Data, BI, аналитики продукта. 

«Белая» заработная плата, соцпакет, ДМС.

Для нас важно:

Опыт работы с данными от 2 лет в роли аналитика или data scientist. 

Уверенное знание SQL и одного из языков: Python или R. 

Опыт работы с библиотеками анализа и машинного обучения (Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost и др.). 

Понимание математической статистики, A/B-тестирования, корреляционного и регрессионного анализа. 

Навыки визуализации (Tableau, Power BI или matplotlib, seaborn). 

Способность работать с «сырыми» данными и формулировать выводы для бизнеса. 

Английский язык на уровне чтения технической и научной документации. 


Мы предлагаем:

Участие в проектах, где данные — ключ к принятию решений.

Возможность заниматься как аналитикой, так и полноценным Data Science.

Гибкий формат работы (удалённо/гибрид/офис).

Доступ к мощной инфраструктуре и современным инструментам.

Возможность развиваться в направлениях ML, Big Data, BI, аналитики продукта.

«Белая» заработная плата, соцпакет, ДМС.

CRM-форма появится здесь

Давайте
создавать
будущее вместе!

Стать частью команды “АЙТРИА” – твой следующий
шаг в карьере!

Если вы не нашли подходящую вакансию, но хотите работать у нас – отправьте резюме, и мы рассмотрим
вашу кандидатуру!

CRM-форма появится здесь

Давайте
создавать
будущее вместе!

Стать частью команды “АЙТРИА”
– твой следующий шаг в карьере!

Если вы не нашли подходящую вакансию, но хотите работать у нас – отправьте резюме, и мы рассмотрим
вашу кандидатуру!

ДРУГИЕ НАШИ вакансии

Мы всегда рады амбициозным разработчикам, тестировщикам, DevOps-инженерам, аналитикам и другим IT-специалистам.

ДРУГИЕ НАШИ вакансии 

Мы всегда рады амбициозным разработчикам, тестировщикам,
DevOps-инженерам, аналитикам и другим IT-специалистам.

Мы всегда на связи!

Контакты

Режим работы: пн-пт с 10:00 до 18:00

Московская Область,
г. Видное

Социальные сети

Реквизиты

ОГРН 1225000112039
ИНН 5003153540
КПП 500301001

ОКПО 80715807
ОКВЭД 62.02
Мы всегда на связи!

Контакты

Режим работы: пн-пт с 9:00 до 19:00

Московская Область, г. Видное


Социальные сети

Реквизиты

ОГРН 1225000112039
ИНН 5003153540
КПП 500301001
ОКПО 80715807
ОКВЭД 62.02
Мы всегда на связи!

Контакты

Режим работы: пн-пт с 10:00 до 18:00

Московская Область, г. Видное


Социальные сети


Реквизиты

ОГРН 1225000112039
ИНН 5003153540
КПП 500301001
ОКПО 80715807
ОКВЭД 62.02



Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Принять все Отказаться от всех Настроить
Cookies