→ Карьера → Data Scientist / Analyst
→ Карьера → Data Scientist / Analyst
→ Карьера → Data Scientist / Analyst
Data Scientist / Analyst
Data Scientist / Analyst
Описание вакансии
Описание вакансии
Вам предстоит:
Анализировать данные и строить отчётность для поддержки продуктовых и бизнес-решений.
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы прогнозирования.
Очищать, трансформировать и визуализировать данные из различных источников.
Работать с большими объёмами данных в распределённых хранилищах (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark и др.).
Валидировать гипотезы, проводить A/B-тестирования и анализ их результатов.
Взаимодействовать с бизнесом, продуктовой командой и разработчиками.
Вам предстоит:
Анализировать данные и строить отчётность для поддержки продуктовых и бизнес-решений.
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы прогнозирования.
Очищать, трансформировать и визуализировать данные из различных источников.
Работать с большими объёмами данных в распределённых хранилищах (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark и др.).
Валидировать гипотезы, проводить A/B-тестирования и анализ их результатов.
Взаимодействовать с бизнесом, продуктовой командой и разработчиками.
Для нас важно:
Опыт работы с данными от 2 лет в роли аналитика или data scientist.
Уверенное знание SQL и одного из языков: Python или R.
Опыт работы с библиотеками анализа и машинного обучения (Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost и др.).
Понимание математической статистики, A/B-тестирования, корреляционного и регрессионного анализа.
Навыки визуализации (Tableau, Power BI или matplotlib, seaborn).
Способность работать с «сырыми» данными и формулировать выводы для бизнеса.
Английский язык на уровне чтения технической и научной документации.
Мы предлагаем:
Участие в проектах, где данные — ключ к принятию решений.
Возможность заниматься как аналитикой, так и полноценным Data Science.
Гибкий формат работы (удалённо/гибрид/офис).
Доступ к мощной инфраструктуре и современным инструментам.
Возможность развиваться в направлениях ML, Big Data, BI, аналитики продукта.
«Белая» заработная плата, соцпакет, ДМС.
Для нас важно:
Опыт работы с данными от 2 лет в роли аналитика или data scientist.
Уверенное знание SQL и одного из языков: Python или R.
Опыт работы с библиотеками анализа и машинного обучения (Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost и др.).
Понимание математической статистики, A/B-тестирования, корреляционного и регрессионного анализа.
Навыки визуализации (Tableau, Power BI или matplotlib, seaborn).
Способность работать с «сырыми» данными и формулировать выводы для бизнеса.
Английский язык на уровне чтения технической и научной документации.
Мы предлагаем:
Участие в проектах, где данные — ключ к принятию решений.
Возможность заниматься как аналитикой, так и полноценным Data Science.
Гибкий формат работы (удалённо/гибрид/офис).
Доступ к мощной инфраструктуре и современным инструментам.
Возможность развиваться в направлениях ML, Big Data, BI, аналитики продукта.
«Белая» заработная плата, соцпакет, ДМС.
ДРУГИЕ НАШИ вакансии
Мы всегда рады амбициозным разработчикам, тестировщикам, DevOps-инженерам, аналитикам и другим IT-специалистам.
ДРУГИЕ НАШИ вакансии
Мы всегда рады амбициозным разработчикам, тестировщикам,
DevOps-инженерам, аналитикам и другим IT-специалистам.
Мы всегда на связи!
Контакты
Режим работы: пн-пт с 10:00 до 18:00
Московская Область,
г. Видное
Реквизиты
ИНН 5003153540
КПП 500301001
ОКПО 80715807
ОКВЭД 62.02
Мы всегда на связи!
Контакты
Режим работы: пн-пт с 9:00 до 19:00
Московская Область, г. Видное
Реквизиты
ИНН 5003153540
КПП 500301001
ОКПО 80715807
ОКВЭД 62.02