→   Блог  →  Как AI увеличивает прибыль компаний на 30%

  →  Блог  →  Почему 83% IT-проектов проваливаются без CustDev

Почему 83% IT-проектов проваливаются без CustDev?
Как глубинное интервью спасает внедрение ИИ и автоматизации

Почему 83% IT-проектов проваливаются без CustDev?
Как глубинное интервью спасает внедрение ИИ и автоматизации

Дата публикации: 02 апреля 2025
Среднее время чтения: 4 минут(ы)

Дата публикации: 02 апреля 2025
Среднее время чтения: 4 минут(ы)

Цифры, которые заставят
вас пересмотреть подход к аналитике 

67% проектов по цифровой трансформации терпят неудачу
из-за непонимания реальных потребностей бизнеса (McKinsey, 2023). 

90% стартапов в сфере AI закрываются в первые 2 года,
потому что их продукт не решает конкретных проблем клиентов
(CB Insights). 

Компании, проводящие CustDev перед разработкой,
сокращают бюджет на доработки на 40% (Forrester). 


Если вы внедряете искусственный интеллект, RPA или цифровую трансформацию без глубинных интервью — вы рискуете потратить миллионы на ненужный функционал. 

Цифры, которые заставят
вас пересмотреть подход к аналитике 

67% проектов по цифровой трансформации терпят неудачу
из-за непонимания реальных потребностей бизнеса (McKinsey, 2023).

90% стартапов в сфере AI закрываются в первые 2 года,
потому что их продукт не решает конкретных проблем клиентов (CB Insights).

Компании, проводящие CustDev перед разработкой,
сокращают бюджет на доработки на 40% (Forrester). 


Если вы внедряете искусственный интеллект, RPA или цифровую трансформацию без глубинных интервью — вы рискуете потратить миллионы на ненужный функционал. 



Что такое CustDev и почему
он критичен для ИТ-решений? 

Что такое CustDev и почему
он критичен для ИТ-решений? 

Customer Development (CustDev) — это метод исследования, который помогает:

Выявить реальные боли клиента (а не те, что вы ему приписали). 

Понять, готов ли бизнес к изменениям (часто компании хотят «волшебную таблетку», но не готовы менять процессы).

Снизить риски «ненужного продукта» (когда после года разработки выясняется, что решение не используют). 

Customer Development (CustDev) — это метод исследования, который помогает:

Выявить реальные боли клиента (а не те, что вы ему приписали). 

Понять, готов ли бизнес к изменениям (часто компании хотят «волшебную таблетку», но не готовы менять процессы).

Снизить риски «ненужного продукта» (когда после года разработки выясняется, что решение не используют). 

Пример провала без CustDev: 

Один крупный банк внедрил AI-ассистента для колл-центра за $2 млн. Через 3 месяца оказалось, что:
• 70% клиентов продолжали звонить операторам, потому что бот не понимал сложные запросы.
• Персонал саботировал систему, так как их не вовлекли в процесс.

Вывод: Если бы перед разработкой провели 20 интервью с операторами и клиентами, провала можно было избежать. 

Пример провала без CustDev: 

Один крупный банк внедрил AI-ассистента для колл-центра за $2 млн. Через 3 месяца оказалось, что:
• 70% клиентов продолжали звонить операторам, потому что бот не понимал сложные запросы.
• Персонал саботировал систему, так как их не вовлекли в процесс.

Вывод: Если бы перед разработкой провели 20 интервью с операторами и клиентами, провала можно было избежать. 



Какие вопросы задавать в CustDev
перед внедрением ИИ и автоматизации?

Вопросы для выявления боли:

«Какие рутинные задачи отнимают больше всего времени?» (Часто клиент не осознает, что их можно автоматизировать).

«Как вы сейчас решаете проблему X?» (Покажет «костыли» в процессах).

«Что вас больше всего раздражает в текущей системе?» (Ключ к UX будущего решения).

Какие вопросы задавать в CustDev перед внедрением ИИ и автоматизации?

Вопросы для выявления боли:

«Какие рутинные задачи отнимают больше всего времени?» (Часто клиент не осознает, что их можно автоматизировать).

«Как вы сейчас решаете проблему X?» (Покажет «костыли» в процессах).

«Что вас больше всего раздражает в текущей системе?» (Ключ к UX будущего решения).

Вопросы для проверки гипотез:

«Готовы ли вы платить за решение этой проблемы? Сколько?» (Проверка коммерческой ценности).

«Как бы вы оценили гипотетическое решение по шкале от 1 до 10?» (Фильтр для «надуманных» потребностей).

Вопросы для оценки готовности к изменениям:

«Кто в вашей команде будет главным пользователем системы?» (Поможет выявить сопротивление).

«Какие KPI вы ждете от внедрения?» (Четкие метрики успеха = меньше споров после запуска).


Шаг 5. Прототип и валидация

MVP на no-code (например, Figma + Tilda) для проверки гипотез.

Пример: Перед разработкой сложного AI-анализатора документов юрфирма протестировала прототип в Google Sheets — это сэкономило 6 месяцев разработки.

Вопросы для оценки готовности к изменениям:

«Кто в вашей команде будет главным пользователем системы?» (Поможет выявить сопротивление).

«Какие KPI вы ждете от внедрения?» (Четкие метрики успеха = меньше споров после запуска).


Как проводить CustDev правильно: 5 шагов

Шаг 1. Выбор респондентов

Не только топ-менеджеры! Те, кто будет пользоваться системой ежедневно (менеджеры, операторы, логисты).
Идеальное число интервью: 10-15 (после 7-го начинают повторяться ключевые инсайты).

Шаг 2. Формат интервью

Только личные встречи или видеозвонки (опросники дают поверхностные ответы).
Запись и расшифровка (чтобы не упустить детали).

Шаг 3. Анализ данных

• Ищем повторяющиеся боли (если 8 из 10 респондентов говорят об одной проблеме — это приоритет).
• Фильтруем «хотелки» (не все запросы клиента стоит реализовывать).

Шаг 4. Приоритизация гипотез

• Метод RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) для оценки идей.

Пример:

Как проводить CustDev правильно: 5 шагов

Шаг 1. Выбор респондентов

Не только топ-менеджеры! Те, кто будет пользоваться системой ежедневно (менеджеры, операторы, логисты).
Идеальное число интервью: 10-15 (после 7-го начинают повторяться ключевые инсайты).

Шаг 2. Формат интервью

Только личные встречи или видеозвонки (опросники дают поверхностные ответы).
Запись и расшифровка (чтобы не упустить детали).

Шаг 3. Анализ данных

• Ищем повторяющиеся боли (если 8 из 10 респондентов говорят об одной проблеме — это приоритет).
• Фильтруем «хотелки» (не все запросы клиента стоит реализовывать).

Шаг 4. Приоритизация гипотез

• Метод RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) для оценки идей.

Пример:

ГипотезаReach
ImpactConfidence
EffortИтог
«Внедрить чат-бота
вместо 40% операторов»
89
76Высокий приоритет
«Добавить блок
с NFT-товарами»
3248Отложить
ГипотезаReach
ImpactConfidence
EffortИтог
«Внедрить чат-бота
вместо 40% операторов»
89
76Высокий приоритет
«Добавить блок с NFT-товарами»3248Отложить

Шаг 5. Прототип и валидация

MVP на no-code (например, Figma + Tilda) для проверки гипотез.

Пример: Перед разработкой сложного AI-анализатора документов юрфирма протестировала прототип в Google Sheets — это сэкономило 6 месяцев разработки.

Шаг 5. Прототип и валидация

MVP на no-code (например, Figma + Tilda) для проверки гипотез.

Пример: Перед разработкой сложного AI-анализатора документов юрфирма протестировала прототип в Google Sheets — это сэкономило 6 месяцев разработки.


Топ-3 ошибки в CustDev (и как их избежать) 

Ошибка 1: «Мы и так знаем, что нужно клиенту» 

Последствия: Выход продукта, который никто не использует.
Решение: Проверять каждое предположение через интервью.

Ошибка 2: Опрашивать только лиц, принимающих решения 

Проблема: Топ-менеджеры часто не знают реальных процессов.
Совет: Говорить с рядовыми сотрудниками (будущими пользователями).

Ошибка 3: Игнорировать сопротивление изменениям

Пример: Внедрение RPA провалилось, потому что сотрудники боялись увольнений.
Как избежать: Вовлекать команду с этапа интервью. 

Топ-3 ошибки в CustDev (и как их избежать) 

Ошибка 1: «Мы и так знаем, что нужно клиенту» 

Последствия: Выход продукта, который никто не использует.
Решение: Проверять каждое предположение через интервью.

Ошибка 2: Опрашивать только лиц, принимающих решения 

Проблема: Топ-менеджеры часто не знают реальных процессов.
Совет: Говорить с рядовыми сотрудниками (будущими пользователями).

Ошибка 3: Игнорировать сопротивление изменениям

Пример: Внедрение RPA провалилось, потому что сотрудники боялись увольнений.
Как избежать: Вовлекать команду с этапа интервью. 



CustDev — это страховка вашего IT-бюджета!

Потратьте 2-3 недели на глубинные интервью.

Выявите 3 ключевые боли, которые стоит автоматизировать. 

Протестируйте гипотезы до начала разработки. 

CustDev — это страховка вашего IT-бюджета!

Потратьте 2-3 недели на глубинные интервью.

Выявите 3 ключевые боли, которые стоит автоматизировать. 

Протестируйте гипотезы до начала разработки. 

Хотите провести
CustDev для своего проекта? 

Запишитесь на консультацию — поможем задать правильные
вопросы и избежать дорогостоящих ошибок. 
ЗАПИСАТЬСЯ НА КОНСУЛЬТАЦИЮ

Хотите провести
CustDev для своего проекта? 

Запишитесь на консультацию — поможем задать правильные
вопросы и избежать дорогостоящих ошибок. 
ЗАПИСАТЬСЯ НА КОНСУЛЬТАЦИЮ

Читайте также

Машинное обучение против человеческой лени: как AI увеличивает прибыль компаний на 30%

Представьте бизнес, где рутинные задачи выполняются автоматически, клиенты получают мгновенные ответы 24/7, а аналитика прогнозирует прибыль...

Как машинное обучение увеличивает прибыль ритейла на 30%: полное руководство по внедрению AI в 2025 году

Если ваш ритейл-бизнес до сих пор полагается на "ручное управление", вы теряете миллионы. Разберем конкретные инструменты ML, которые работают...

Как AI (искусственный интеллект) сокращает издержки и ускоряет вывод лекарств на рынок

В этой статье — практическое руководство по внедрению ИИ
в фармацевтике с реальными кейсами
и инструментами...

Системная интеграция в ритейле: как объединить технологии и увеличить прибыль

Розничная торговля сегодня — это гонка технологий. Победит тот, кто быстрее адаптируется, автоматизирует процессы и создаёт бесшовный опыт для клиентов...

Почему 83% IT-проектов проваливаются без CustDev? Как глубинное интервью спасает внедрение ИИ...

Если вы внедряете искусственный интеллект, RPA или цифровую трансформацию без глубинных интервью — вы рискуете потратить миллионы...

Зачем тратить время на глубинное интервью? Как 2 часа разговора сберегут вам миллионы при внедрении ИИ...

Почему успешные компании не пропускают этот этап:1. Вы вложили ₽5 млн в разработку AI-системы для отдела продаж...

Команда «ITRIA» 

Мы имеем практический опыт в разработке
и внедрении технологических решений
на основе актуальных технологий машинного обучения и искусственного интеллекта
в различных средах, включая автономный сценарий реализации без использования сторонних сервисов, обеспечивающий повышенную конфиденциальность обрабатываемых данных 
в экосистеме заказчика.

Обратитесь к нам, и мы оценим вашу задачу, предложим план внедрения и выберем подходящую технологию для вашего
проекта и задач.
 

ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ

Читайте также

Машинное обучение против человеческой лени: как AI увеличивает прибыль компаний на 30%

Представьте бизнес, где рутинные задачи выполняются автоматически, клиенты получают мгновенные ответы 24/7, а аналитика прогнозирует прибыль...

Как машинное обучение увеличивает прибыль ритейла на 30%: полное руководство по внедрению AI в 2025 году

Если ваш ритейл-бизнес до сих пор полагается на "ручное управление", вы теряете миллионы. Разберем конкретные инструменты ML, которые работают...

Как AI (искусственный интеллект) сокращает издержки и ускоряет вывод лекарств на рынок

В этой статье — практическое руководство по внедрению ИИ
в фармацевтике с реальными кейсами
и инструментами...

Почему 83% IT-проектов проваливаются без CustDev? Как глубинное интервью спасает внедрение ИИ...

Если вы внедряете искусственный интеллект, RPA или цифровую трансформацию без глубинных интервью — вы рискуете потратить миллионы...

Зачем тратить время на глубинное интервью? Как 2 часа разговора сберегут вам миллионы при внедрении ИИ...

Почему успешные компании не пропускают этот этап:1. Вы вложили ₽5 млн в разработку AI-системы для отдела продаж...

Команда «ITRIA»

Мы имеем практический опыт в разработке и внедрении технологических решений на основе актуальных технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в различных средах, включая автономный сценарий реализации без использования сторонних сервисов, обеспечивающий повышенную конфиденциальность обрабатываемых данных
в экосистеме заказчика.

Обратитесь к нам, и мы оценим вашу задачу, предложим план внедрения и выберем подходящую технологию для вашего проекта и задач.
ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ

Команда «ITRIA» 

Мы имеем практический опыт в разработке и внедрении технологических решений на основе актуальных технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в различных средах, включая автономный сценарий реализации
без использования сторонних сервисов, обеспечивающий повышенную конфиденциальность обрабатываемых данных
в экосистеме заказчика.


Обратитесь к нам, и мы оценим вашу задачу, предложим план внедрения и выберем подходящую технологию для вашего проекта и задач.

ОБСУДИТЬ ПРОЕКТ
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Принять все Отказаться от всех Настроить
Cookies